🔑《如何解决复杂问题》

文章通过瓦格纳的书展开,强调 “景观思维” 对复杂问题的启示。作者认为,生命进化、创新与解题的本质都是在“适合度景观”中不断探索。我们要敢于跳出局部最优,升维思考,并拥抱发散与探索的过程。AI 时代更应聚焦于“解决问题”这一核心目标,把人类与机器各自的优势结合起来。最终,突破来源于 多样性、宽容失败、探索与选择的平衡。
《如何解决复杂问题》
深度思考简单来说就是还原事件原貌的能力

Lazy loaded image大萧条期间人们的感情状态

本文通过对《艰难时代》《Not a Nickel to Spare》《The World in Depression》等经典书籍的阅读,深入挖掘了美国大萧条时期的爱情与社会现实,并由此引发对当代中国年轻人处境的深刻反思。在近百年前的经济灾难中,爱情不再是浪漫的选择,而是生存的权宜之计。而这,正与当下年轻人面对经济焦虑、亲密关系压力的现实悄然共鸣。 文章共分三大主题板块: 1. 历史的倒影:昨天的他们,今天的我们 ◦ 经济不安全感如何动摇婚姻基础 ◦ 恋爱从消费主义回归朴素 ◦ 被心力透支的年轻人不再有余力维系情感 2. 跨时空共振下的爱情困境 ◦ 你会发现:哪怕时代不同,但在不确定中挣扎的年轻人,面对爱情时的犹疑与脆弱竟惊人相似。 3. 深层发问:爱,是否成了一种奢侈? ◦ 面对就业焦虑、情绪透支、关系冷漠,我们还能相信爱吗? ◦ 如何在现实的压力与残酷中,重新学习去爱、去连接、去共情? 这不是一篇简单的历史随笔,而是一场关于经济周期下人性情感波动的当代表达,是一种试图在历史与现实之间,重建“温柔的价值观”的尝试。“不是绝望的共鸣,而是希望的传承。”
大萧条期间人们的感情状态
留学后才明白,人与人之间的差距是立体的

Lazy loaded image大量的人失败在陷入局部最优解

自然选择和进化常常让物种停留在“局部最优”,最终因环境变化而被淘汰。局部最优陷阱不仅存在于生物进化,也存在于数据科学与现实生活:过度专注、短视追求眼前优势,可能错失更高的峰值。真正的智慧在于跳出局部限制,保持创造性与开放性,避免因过度“完美”而丧失长远生机。
大量的人失败在陷入局部最优解

Lazy loaded image人不是理性的产物,而是情感的动物

我写下这些,是因为常在无形的内卷中问自己:我到底在为了什么? 一路追求成绩、履历、头衔,收获了认可,却也错过了许多不可复刻的瞬间。成长不该只是数字的攀升,还该允许自己在赶路时停一停,看一次风景,保留一寸不算的善意。 我始终相信,人是情感的动物,科技和进步的意义,是让我们回到本真与渴望。对我来说,成长是向上、向内、向外并行的旅程——在到达终点前,把沿途活得有温度、有余香。
人不是理性的产物,而是情感的动物

Lazy loaded image学会科学怀疑

本文探讨了人类思维的局限与改进路径。作者指出,大脑的快速决策机制虽有进化优势,却在现代环境中易导致逻辑谬误、错误关联和自然主义偏见。同时,记忆并非客观记录,而是易受情绪、文化和时间影响的重构过程。 为应对这些系统性缺陷,文章强调批判性思维的可训练性,并提出七步实践指南:检查假设、检验逻辑、意识动机、推演含义、与他人核实、保持谦虚、接受不确定性。核心理念在于借助科学怀疑主义和可证伪性原则,建立起“心智免疫系统”,抵御谣言与错误信息。 最终结论是:理性思维的培养需要持续练习与自我修正,保持开放、谦逊和探索的态度,才能在复杂社会中做出更明智的判断。
学会科学怀疑

Lazy loaded image如何用AI做创意性工作?沃顿商学院教授分享技巧

本文探讨了 AI 在创意工作中的机遇与风险。AI 的“幻觉”源于概率预测机制、随机性设计和混杂训练数据,这在事实严谨领域可能导致严重错误,但在创意生成中却成为优势。AI 能快速连接看似无关的概念,在创意竞赛与心理学测试中展现出超越人类的发散能力。 然而,AI 并不是人类创意的终结,而是其“民主化与重构”。未来的核心竞争力将从“亲自创作”转向“提出高质量问题与筛选结果”。人类需要发挥独特的品味、知识深度和批判性思维,既能引导 AI 发散,又能作为最终过滤器,筛选并深化输出。
如何用AI做创意性工作?沃顿商学院教授分享技巧

Lazy loaded image失败不是失败之母,成功才是

本文围绕学习、失败与行动三个主题展开,提出了几点关键洞见: 1. 失败的原因各不相同,但成功有其共通规律 借用托尔斯泰的名言“幸福的家庭都是相似的,而不幸的家庭各有各的不幸”,作者强调失败的路径可能千差万别,而成功却往往遵循一些共同原则。因此,与其过度研究失败,不如更专注于学习成功的经验并加以复制。 2. 行动不必等待 如果你打算用十年来完成一件事,应当思考能否在六个月内实现。长期计划往往隐藏着拖延和不必要的等待,真正的突破来自于立即行动和压缩实现路径。 3. 失败并非最佳导师 与流行的“从失败中学习”不同,文章认为失败带来的更多是挫败和破坏性,而非真正的成长。每一次企业倒闭都是一场悲剧,远不如从成功案例中提炼出规律更有价值。 4. 学习的核心是创造价值 学习与教育的差别在于:教育是外在的系统安排,而学习是个人的主动探索。真正有价值的学习,往往集中在最困难、最具挑战性的部分,因为创造价值永远伴随着难度。 结论:不要沉溺于失败,不要等待理想的时机,也不要把学习停留在表面。唯有直面挑战、模仿成功并在行动中创造价值,才能在不确定的未来中立于主动。
失败不是失败之母,成功才是

Lazy loaded image策略思维入门 《战略的艺术》

本文以《策略思维》第一章“十个策略故事”为切入点,介绍了策略思维的核心理念。通过商业、政治、体育、生活等案例,作者强调:在互动环境中,每个人都在预测对方的预测,并据此采取行动。 核心要点包括: 1. 预判与反预判 —— 换位思考,多层次博弈。 2. 向前展望,向后推理 —— 聚焦最终目标,从结果倒推每一步选择。 3. 互动的连锁效应 —— 行动会引发对手反应,再反馈到自己。 4. 相对位置与风险承担 —— 领先者偏保守,落后者更敢冒险。 5. 承诺与可信度 —— 展现“无退路”可迫使对方妥协,但需权衡风险。 6. 自我承诺装置 —— 利用机制约束未来的自己,克服短期诱惑。 7. 博弈结构设计 —— 改变规则与激励,重塑均衡。 8. 混合策略(随机化) —— 保持不可预测性,避免被对手利用。 9. 信息不对称 —— 从对方行为推断隐藏信息,防范“赢家的诅咒”。 10. 人性与情境因素 —— 理性需结合情感、文化与尊严,避免过度抽象化。 结论:策略思维并非只属于企业或政治博弈,而是一种普适的认知工具。它帮助我们在日常生活、职场和重大决策中更清晰地看待互动关系、权衡行动后果,并做出更高效的选择。但同时要警惕过度理性,学会结合人性和现实情境灵活运用。
策略思维入门 《战略的艺术》
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