🤖异或的挫败与注意力的胜利：AI如何理解语言AI&机器学习文章从人工智能的两大分支——符号主义与联结主义——展开，回顾了从感知机到多层感知机的发展历程，以及异或问题如何暴露出早期模型的局限，引发第一次 AI 寒冬。随后介绍了词嵌入、向量运算和注意力机制等关键技术如何推动联结主义的复兴，使大语言模型能够在高维“意义空间”中进行概率预测与生成。最后，结合对齐与强化学习，文章揭示了 ChatGPT 等现代 AI 在语言理解与生成上的核心原理。2025-9-15 推荐 大模型
大模型“不确定性”的真相：不是温度而已，关键在 batch invariance技术分享与前沿技术域认知LLM 推理“不确定性”的根因不在温度或“并发+浮点”，而在于 batch invariance 缺失：同一请求的数值会随拼批规模与切分策略改变。通过对 RMSNorm、Matmul、Attention 做 batch-invariant 改造（统一 KV 布局、固定 split-size 等），在 temperature=0 下可实现位级一致的可复现输出，代价是可接受的性能损失，为金融/法律等高确定性场景及 True On-Policy RL 奠定基础。2025-9-13 推荐 大模型
❤️在终点之前，请先活一次随笔杂谈这是一篇关于成长与意义的随笔。它反思了内卷与奔跑的代价，提醒我们别只盯着终点，而要学会在途中停下脚步，看一次风景，留一寸柔软，保有情感与温度。成长，不只是速度与曲线，更是过程与感受。2025-9-24 文字 推荐 思考
😶软件工程师大概率是个过渡职业技术分享与前沿技术域认知在最近的对话中，Hinton教授和Ben Mann都提出了关于软件工程师未来角色的重要观点，认为随着人工智能的迅速发展，软件工程师这一职业可能不会像医生、法官或会计那样持久存在。2025-7-28 文字 推荐
Anthropic co-founder: AGI predictions, leaving OpenAI, what keeps him up at night | Ben Mann技术分享与前沿技术域认知本视频采访了Anthropic的联合创始人Ben Mann，讨论了多项关于人工智能（AI）及其安全性、经济影响的议题。Ben提到，超智能（AGI）可能在2028年左右实现，而AI的进步并没有减缓，反而加速了。他离开OpenAI创立Anthropic的原因是觉得在OpenAI中AI安全问题没有得到足够重视，尤其是在超智能的对齐问题上。Ben分享了自己对AI带来失业率上升、经济结构变化的看法，并指出AI将重塑社会及职场，并对未来的人类角色提出了重要的思考。他还提供了未来AI时代中如何应对职业变动的建议，强调“使用工具”的重要性，并关注对孩子的教育，特别是好奇心和创造力的培养。 Highlights • 🤖 超智能的到来： Ben预计超智能（AGI）将在2028年左右到来，超智能的对齐问题至关重要，可能会影响整个人类社会。 • 🔍 离开OpenAI的原因： Ben与团队离开OpenAI是因为认为AI安全未得到充分重视，尤其是如何“把上帝关进盒子”这一超智能控制问题。 • 📉 AI对就业的影响： AI的发展可能会导致失业率上升，尤其是低技能职位会遭到取代。社会需要应对这些变化，并提前规划过渡期。 • 📈 AI加速进步： Ben强调AI的进步没有减缓，模型发布频率逐渐加快，每月或每季度更新一次，而不是像过去那样一年一次。 • 💼 AI与工作： 他提出“经济图灵测试”的概念，表示AI如果能取代一定比例的工作，将对全球经济产生深远影响。 • 🧑💻 未来职业建议： Ben建议使用AI工具的能力至关重要，尤其是能够灵活调整与AI交互方式，提高工作效率和创造力。 • 👶 教育与未来： 对孩子的教育需要强调好奇心、创造力和善良，这些素质将帮助他们在未来的AI时代中获得成功。2025-7-28 推荐 思考
为什么我不再去人多的地方扎堆随笔杂谈我渐渐明白，并不是所有热闹都有意义。 当人群开始复制彼此的姿势、语言和节奏时，宁静与真诚就悄然消失了。 这篇文章是一次关于“判断力”的反思：学会辨别，哪些地方值得去，哪些地方该避开。2025-10-9 思考 文字 推荐
如何高效学习随笔杂谈本文系统总结了高效学习的核心要素： 1. 目标：用 SMART 原则制定清晰、可衡量、可实现的学习目标。 2. 方法：结合费曼学习法、刻意练习和“输入–内化–输出”循环，把知识转化为技能。 3. 时间：通过番茄工作法、GTD、时间切块，专注并高效利用学习时间。 4. 心态：保持成长型思维，接纳失败，持续好奇与探索。 同时，推荐了学习资源（Coursera、edX、B站、YouTube）、知识管理工具（印象笔记、Anki）、以及 AI 工具（ChatGPT、Claude、Perplexity），强调了学以致用与及时输出的重要性：把所学知识应用到项目、写作和分享中，并通过复盘和奖励机制维持长期动力。2025-9-30 推荐 文字
那个看似完美的同学，和我渐渐改变的生活随笔杂谈在悉尼的交换学期，我遇见了一位几乎“完美”的同学。他外表出众、性格谦逊，深受大家喜爱，却始终保持着一层距离。与他相处的日子，我既感到不真实，也在潜移默化中模仿了他的生活方式：护肤、健身、饮食清淡……直到有一天，我开始怀疑自己：这还是我吗？这篇文章记录了那段经历，以及我对“真实与不真实”的思考。2025-9-23 推荐 文字 思考
白领大屠杀 Behind the Curtain: A white-collar bloodbath随笔杂谈本文聚焦 AI 革命带来的就业冲击。Anthropic CEO Dario Amodei 警告：未来 1–5 年，AI 或将消灭一半入门级白领岗位，失业率可能飙升至 10%–20%。这场技术浪潮与前三次工业革命不同，AI 不再只是工具，而是能直接替代人类智力劳动的“劳动力本身”。 面对挑战，UBI（全民基本收入）被寄予厚望，但在大国几乎难以实现。文章指出，未来的唯一出路是摆脱“牛马思维”，依靠创造力、洞察力和创新来破局。然而，二八定律将继续生效，80% 的人可能在新秩序中被边缘化。 结论：AI 革命不仅是技术转折，更是人类文明的自我重塑。唯有主动适应、不断重塑的人，才能在巨变中找到生存与发展的空间。2025-8-14 推荐
FBI顶级探员的终极识人术随笔杂谈这篇笔记围绕 FBI 顶级探员的“识人术”展开，核心观点是 信任=可预测性。判断一个人是否值得信赖，不在于他是否“好人”，而在于能否预测其行为。文中提出六大信号——利益捆绑、长期意愿、可靠性、行为模式、沟通方式、情绪稳定——作为识人的系统方法。同时揭示“残酷真相”：人性善变、直觉靠不住、外表浮云、能力常被高估。最终强调，真正的识人之道在于基于事实和数据的理性分析，并辅以 Stempathy（坚忍+共情） 的心态，以此提高预测准确率，建立稳固信任关系。2025-9-28 思考 文字 推荐
世界并不非黑即白：读李维菁，想到爱与文艺之人的痛阅读笔记我想起她在书中那句（轻轻改写自她的语气）：“如果世界不再温柔，那就由我们去练习温柔。” 或许，这正是“老派”的真意。 不是落伍，而是一种姿态—— 在所有崩塌的关系、碎裂的理想和变形的爱里， 仍然愿意相信：温柔，是必要的。2025-10-15 思考 文字 推荐
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