对于人工智能时代的巨大思考————请你宽容随笔杂谈本文从“宽容”作为人类社会精神底座出发，延伸探讨了AI发展中的两个核心问题：价值对齐与算法偏见**。当AI逐渐获得接近乃至超越人类的智能时，我们必须重新思考，我们在数据中灌输的价值观，是否配得上我们期望未来机器所体现的理性与善意。 📌 主要内容概览： 1. AI系统若无法对齐人类价值，将面临灾难性风险 ◦ 引用Anthropic提出的三种可能路径：乐观、中性、悲观 ◦ 强调“技术对齐问题”的严峻性，尤其在AI智能接近或超越人类的情境下 2. 人类的偏见与仇恨正在污染训练数据 ◦ 大模型学习的是人类语言、行为和价值的集合体 ◦ 如果我们对“平凡人”“弱势群体”都缺乏宽容，最终塑造的AI也将对他们无情——而那最终会反噬我们自己 3. 数据偏见是结构性的、难以完全根除的 ◦ 介绍经典文献： ▪ 《A Survey on Bias and Fairness in Machine Learning》 ▪ 《Weapons of Math Destruction》 ◦ 深入讨论偏见的来源、反馈循环与应对策略 4. “信息”≠“知识”，偏见的批判与防范需要真正的深度认知 ◦ 仅靠“收集技术资料”远远不够，AI PM 和开发者需要形成独立的伦理判断力与系统性思维2025-7-24 文字 思考
超越剥削：AI 时代的“无用阶级”与认知劳动的终结技术分享与前沿技术域认知当全社会沉浸在人工智能（AI）带来的技术狂欢时，一个更为冷峻的现实正在被忽视：AI Agent 的崛起并非传统意义上的工具升级，而是“生产力本身”的物种置换。在一个遵循二八定律的人类社会中，这种置换将导致绝大多数缺乏深度创造力的普通人失去经济价值。叠加精英阶层的利益固化与通缩预期的螺旋，我们正站在一个与 1925 年惊人相似的历史关口。未来二十年，人类面临的或许不是乌托邦，而是深刻的结构性动荡。2025-11-25 推荐 文字 思考
😶🌫️普通人必修的“认知破局”：放下“我全都要”的执念，看清世界的底牌随笔杂谈在这个信息过载与竞争极化的时代，很多年轻人的焦虑，本质上源于思维模型与现实规则的错位。我们拿着旧地图，却想在新的丛林里寻找宝藏。这里有三个越早打破越好的认知误区，希望能帮你节省昂贵的试错成本。2025-12-1 推荐 文字 思考
❤️在终点之前，请先活一次随笔杂谈这是一篇关于成长与意义的随笔。它反思了内卷与奔跑的代价，提醒我们别只盯着终点，而要学会在途中停下脚步，看一次风景，留一寸柔软，保有情感与温度。成长，不只是速度与曲线，更是过程与感受。2025-9-24 文字 推荐 思考
少有人不可替代：从自我困境到突破之路随笔杂谈过度在意他人只会让自己困在无形的枷锁里。人生不是唯一解的数学题，而是充满可能的 NP 难题。努力重要，但更重要的是扬长避短，找到属于自己的道路，去消除那些所谓的“负面效果”。2025-9-24 文字 思考
“从商科到大模型”：Lena 学姐的学术、职业与人生选择随笔杂谈一次关于跨学科成长、科研选择与人生取舍的深度对谈。Lena 学姐分享了她如何从商科走向大模型研究，并在学术、职场与关系中找到自己的节奏与答案。2025-11-13 文字 思考 推荐
人类补全计划：孤独、希望与选择——从莉莉丝到真嗣的觉醒随笔杂谈从犹太神话的“亚当与莉莉丝”到《EVA》的“人类补全计划”，本文探讨了孤独、意识与个体存在的悖论。庵野秀明以神话为镜，揭示人类在痛苦与希望之间的永恒选择——拒绝虚假的统一，拥抱不完美的自我，在孤独中仍选择去爱。2025-10-31 思考 文字 推荐
迈克·辛格：一场意外的人生实验随笔杂谈一位是在佛罗里达州林中独居、热爱冥想的年轻人；另一位，是价值十亿美元上市公司的CEO。这两个截然不同的身份，竟属于同一个人——迈克·A·辛格（Michael A. Singer）。他的人生充满了看似矛盾的传奇色彩：从一个只想独享宁静的隐士，到一个改变了整个医疗管理行业的软件公司创始人。这是一场将他推向财富巅峰，也带给他无法想象的考验——包括一次轰动的FBI突袭——的奇幻旅程。这一切是如何发生的？答案，在于他进行的一项长达四十年的激进人生实验——《臣服实验》。2025-11-15 思考 文字 推荐
⛵情绪价值的本质：先成为有价值的人随笔杂谈情绪价值的关键，不在“哄”或“共情”，而在“价值”本身。 当一个人有了稳定的事业、心智与方向，他所流露的情绪才真正能带来力量。 真正的温柔，不是取悦，而是力量的副产品。2025-10-28 推荐 文字 思考
Anthropic co-founder: AGI predictions, leaving OpenAI, what keeps him up at night | Ben Mann技术分享与前沿技术域认知本视频采访了Anthropic的联合创始人Ben Mann，讨论了多项关于人工智能（AI）及其安全性、经济影响的议题。Ben提到，超智能（AGI）可能在2028年左右实现，而AI的进步并没有减缓，反而加速了。他离开OpenAI创立Anthropic的原因是觉得在OpenAI中AI安全问题没有得到足够重视，尤其是在超智能的对齐问题上。Ben分享了自己对AI带来失业率上升、经济结构变化的看法，并指出AI将重塑社会及职场，并对未来的人类角色提出了重要的思考。他还提供了未来AI时代中如何应对职业变动的建议，强调“使用工具”的重要性，并关注对孩子的教育，特别是好奇心和创造力的培养。 Highlights • 🤖 超智能的到来： Ben预计超智能（AGI）将在2028年左右到来，超智能的对齐问题至关重要，可能会影响整个人类社会。 • 🔍 离开OpenAI的原因： Ben与团队离开OpenAI是因为认为AI安全未得到充分重视，尤其是如何“把上帝关进盒子”这一超智能控制问题。 • 📉 AI对就业的影响： AI的发展可能会导致失业率上升，尤其是低技能职位会遭到取代。社会需要应对这些变化，并提前规划过渡期。 • 📈 AI加速进步： Ben强调AI的进步没有减缓，模型发布频率逐渐加快，每月或每季度更新一次，而不是像过去那样一年一次。 • 💼 AI与工作： 他提出“经济图灵测试”的概念，表示AI如果能取代一定比例的工作，将对全球经济产生深远影响。 • 🧑💻 未来职业建议： Ben建议使用AI工具的能力至关重要，尤其是能够灵活调整与AI交互方式，提高工作效率和创造力。 • 👶 教育与未来： 对孩子的教育需要强调好奇心、创造力和善良，这些素质将帮助他们在未来的AI时代中获得成功。2025-7-28 推荐 思考
为什么我不再去人多的地方扎堆随笔杂谈我渐渐明白，并不是所有热闹都有意义。 当人群开始复制彼此的姿势、语言和节奏时，宁静与真诚就悄然消失了。 这篇文章是一次关于“判断力”的反思：学会辨别，哪些地方值得去，哪些地方该避开。2025-10-9 思考 文字 推荐
