Causalchat

项目时间：2024.10-2024.12

GitHub链接:

casualchat

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casualchat

Owner

felix-windsor

Updated

Oct 9, 2025

简短介绍

中文介绍

视频演示

RAG-Anything

项目时间：2025.6-2025.11

整体架构设计

项目介绍

1. 多模态解析与并行处理

• 实现了文档级解析、内容路由与层级结构保持，支持并发流水线处理。

• 支持 图像、表格、公式 的专用解析模块，并通过插件框架可快速扩展新模态。

2. 混合检索与索引

• 结合 向量搜索 + 知识图谱遍历，实现跨模态语义检索；

• 在排序阶段引入 模态感知排名算法 与 关系一致性校验，提升检索可信度。

3. 反思与可验证性模块

• 设计 Sentence-level Reflection Engine，分析每个回答的证据支持度、覆盖率与矛盾率；

• 引入“Attributable Rewriting”机制，确保最终答案具备可追溯引用。

4. Faithful Decoding 与意图微规划

• 提出 FaithfulDecodingEngine 与配置系统 FaithfulDecodingConfig，约束生成过程，防止事实偏移；

• 通过 Micro Planner 模块识别用户意图，动态调整检索策略，使生成结果更贴合原文证据。

5. 多模态查询与工具支持

• 新增 aquery_with_multimodal 接口，支持图像/表格/公式的联合提问；

• 集成 VLM (Vision-Language Model) 增强图像理解能力；

• 提供完整的工具链：反思示例、ScienceQA 评测脚本、Ollama/OpenAI 双通道接口、环境自动检测与一键配置。

6. 文档与可复现性

• 提供详细安装说明、快速上手指南与端到端示例；

• 支持一键运行评估命令，确保系统的可复现性与对比实验一致性。

个人负责实现的模块

• 反思流程（查询层 aquery_reflect ）
• 第一步草拟：用 only_need_prompt 与 only_need_context 分离出提示与上下文，调用 llm_model_func 草拟答案。
• 第二步审查：预期通过 review 给出支持/一致性/覆盖度判定。
• 第三步检索：不通过时做 targeted_retrieval （3–5 个 chunk）。
• 第四步重写： merge_context 后进行有引证的重写。
• 第五步校验：可选 verify_after_rewrite 再次验证。

• 配置兼容： ReflectionConfig 同时兼容旧/新字段，方便脚本与环境变量平滑升级。

个人博客网站构建（Next.js + Notion + Vercel）

项目时间：2024.2-2024.3

项目链接：https://www.shengxi.xyz/

项目背景

技术方案

• 前端框架： 使用 Next.js 构建静态站点，集成 NotionNext 框架，支持将 Notion 中的内容实时映射为博客页面，前端自动同步，无需手动维护代码。

• 内容驱动： 内容通过 Notion 发布，系统前端即可自动拉取、更新，无需部署干预。

• 后端增强： 利用 MongoDB 提供访问统计、留言记录等扩展功能，增强网站交互性。

• 自动化部署： 全站托管于 Vercel，结合 CI/CD 机制实现推送即部署。

• 性能优化： 配置 Cloudflare 的 DNS 与 CDN，提高全球访问速度并保障可用性。

项目收获

• 掌握了 前后端分离架构 与内容驱动设计理念，提升了系统可维护性与发布效率

• 实践了 CI/CD 自动化部署 的完整流程，理解内容生产、渲染与发布之间的逻辑解耦机制

• 加深了对静态网站生成（SSG）与动态渲染（ISR）等 Next.js 特性的理解

• 在技术选型中，体验了从传统博客平台向现代“低运维、高效率”架构转型的价值

• 通过 CDN 优化与域名配置，增强了对网站性能调优与全球访问优化的感知

人力资源管理项目

项目时间：2023.6-2023.9

项目简介

我的职责与贡献

• 所在JAVA小组主要负责后端服务模块的开发，任务管理由TAPD驱动，团队按模块分工协作。

• 我个人独立完成了 4 个接口功能 的开发，包括：
• 组织人数统计
• 组织分布结构
• 组织架构树查询
• 组织列表分页查询

• 使用 MyBatis-Plus 实现数据库访问，配合参数校验、响应封装和分页逻辑标准化，确保接口一致性与健壮性。

技术架构亮点

• 微服务注册与配置中心：Nacos

• 网关与认证：Gateway + OAuth2 实现统一认证和路由转发

• 服务间通信：OpenFeign 实现解耦式服务调用

• 消息中间件：RocketMQ 支持异步解耦逻辑

• 数据存储：MySQL + Redis 实现高效读写与缓存优化

• 日志与监控：集成 ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）链路

• 部署方式：使用 Jenkins 自动化构建 + Docker 容器部署，部分服务运行于虚拟机中，便于调试与资源隔离

项目收获

• 熟练掌握了 Spring Cloud Alibaba 生态下的微服务开发全流程，强化了模块解耦与接口设计能力

• 理解了在复杂业务背景下如何通过服务注册、配置中心与网关实现统一的系统治理能力

• 初步建立起对 消息驱动架构 与 异步通信机制（如 RocketMQ）的工程感知

• 在与团队协作中提升了任务分解、版本控制与模块联调的实战经验

• 理解 DevOps 工具链中 Jenkins + Docker 的自动化构建流程，为后续 CI/CD 实践打下基础

多模态隐水印确权系统设计与实现（图像 & 音频）

项目时间：2023.12-2024.6（本科毕业设计）

项目地址：GitHub - bison-abner/audio_watermarking

项目概述

我的职责与贡献

• 系统架构设计与开发：
• 初期采用 Flask 构建后端服务接口，支持多媒体文件上传、参数传递与加解水印处理；
• 后期评估部署复杂性与用户体验后，整体迁移至 Streamlit 框架，实现更加轻量的 Web 应用，显著提升部署效率与交互体验。

• 算法实现与优化：
• 图像水印： 实现基于 DWT + SVD 的图像隐水印算法，可抵抗压缩、旋转、裁剪等图像干扰；
• 音频水印： 融合 DWT 与神经网络方法，保障水印不可感知性与音质保真，使用 librosa 进行频域分析与攻击模拟。

• 可视化前端设计：
• Streamlit 前端支持图像与音频的上传、预览、水印嵌入与提取展示；
• 支持攻击模拟（如压缩损失、加噪、混叠）并实时呈现 PSNR/SNR 等指标。

项目亮点

• 多模态支持： 一套系统处理图像与音频两类媒体，展示跨模态隐水印技术的实际能力；

• 轻量化部署： 从 Flask 迁移至 Streamlit，显著降低系统部署复杂度，支持一键运行与在线展示；

• 完整流程闭环： 实现上传、嵌入、攻击模拟、提取、结果分析的完整端到端功能链；

• 鲁棒性强： 多种攻击测试下维持较高识别率，提升版权确权系统的实用性。

项目收获

• 提升了我在图像与音频处理算法落地能力

• 加深了对Flask 与 Streamlit 架构差异与使用场景的理解

• 强化了科研算法与工程系统之间的转化能力