❤️在终点之前，请先活一次随笔杂谈这是一篇关于成长与意义的随笔。它反思了内卷与奔跑的代价，提醒我们别只盯着终点，而要学会在途中停下脚步，看一次风景，留一寸柔软，保有情感与温度。成长，不只是速度与曲线，更是过程与感受。2025-9-24 文字 推荐 思考
🫢当代大学生就业困境的深层解析随笔杂谈所有人都能感受到一个现实：大学生就业竞争异常激烈。然而更耐人寻味的是，当毕业生历经千辛万苦，终于拿到心仪的offer走进职场时，却常常发现工作内容远没有想象中那么高深莫测。这种"入职前焦虑、入职后迷茫"的落差背后，究竟隐藏着怎样的结构性问题?2025-12-24 推荐 文字
少有人不可替代：从自我困境到突破之路随笔杂谈过度在意他人只会让自己困在无形的枷锁里。人生不是唯一解的数学题，而是充满可能的 NP 难题。努力重要，但更重要的是扬长避短，找到属于自己的道路，去消除那些所谓的“负面效果”。2025-9-24 文字 思考
“从商科到大模型”：Lena 学姐的学术、职业与人生选择随笔杂谈一次关于跨学科成长、科研选择与人生取舍的深度对谈。Lena 学姐分享了她如何从商科走向大模型研究，并在学术、职场与关系中找到自己的节奏与答案。2025-11-13 文字 思考 推荐
人类补全计划：孤独、希望与选择——从莉莉丝到真嗣的觉醒随笔杂谈从犹太神话的“亚当与莉莉丝”到《EVA》的“人类补全计划”，本文探讨了孤独、意识与个体存在的悖论。庵野秀明以神话为镜，揭示人类在痛苦与希望之间的永恒选择——拒绝虚假的统一，拥抱不完美的自我，在孤独中仍选择去爱。2025-10-31 思考 文字 推荐
Weapons of Math Destruction 阅读笔记阅读笔记这本书由前华尔街数据科学家 Cathy O’Neil 撰写，通过多个社会领域（教育、招聘、信贷、司法等）的真实案例，揭示了黑箱算法模型如何在无形中加剧社会不平等，并进一步侵蚀民主制度。 作者提出“WMD（Weapons of Math Destruction）”概念，指那些具备三大特征的算法系统： • 不透明（Opacity） • 影响广泛（Scale） • 破坏性反馈循环（Damage） 这些系统往往将人类的偏见深深地嵌入模型中，对弱势群体的打击尤为严重，使穷人越穷、富人越富，形成数据歧视的死循环。2025-7-24 文字
迈克·辛格：一场意外的人生实验随笔杂谈一位是在佛罗里达州林中独居、热爱冥想的年轻人；另一位，是价值十亿美元上市公司的CEO。这两个截然不同的身份，竟属于同一个人——迈克·A·辛格（Michael A. Singer）。他的人生充满了看似矛盾的传奇色彩：从一个只想独享宁静的隐士，到一个改变了整个医疗管理行业的软件公司创始人。这是一场将他推向财富巅峰，也带给他无法想象的考验——包括一次轰动的FBI突袭——的奇幻旅程。这一切是如何发生的？答案，在于他进行的一项长达四十年的激进人生实验——《臣服实验》。2025-11-15 思考 文字 推荐
⛵情绪价值的本质：先成为有价值的人随笔杂谈情绪价值的关键，不在“哄”或“共情”，而在“价值”本身。 当一个人有了稳定的事业、心智与方向，他所流露的情绪才真正能带来力量。 真正的温柔，不是取悦，而是力量的副产品。2025-10-28 推荐 文字 思考
☘️Data Engineering Introduction to Data Engineering技术分享与前沿技术域认知• 当前AI领域过于关注算法，而忽略了数据的重要性 • AI公司的三大核心资产：计算资源、数据和算法，其中数据是最独特且不可复制的 • "苦涩的教训"(The Bitter Lesson)论文指出，真正推动AI发展的是数据规模和计算能力，而非精巧的算法 • GPT-4与GPT-3相比有显著提升，而GPT-5与GPT-4的差距较小，表明数据已成为限制因素 • 当前互联网上99%的优质数据已被现有模型消耗，数据成为AI发展的瓶颈2025-12-15 推荐 文字
Data Engineering Data Acquisition技术分享与前沿技术域认知在数据工程的整体生命周期中，数据采集（Data Acquisition）阶段至关重要。这一阶段直接决定了后续数据分析、机器学习建模与产品服务能否成功落地的质量与效果。虽然数据采集看似直观，但背后的工程实践和细节却极为复杂，且需要精心设计与执行。2026-1-12 推荐 文字
